Controlli specifici per l'AI
Questa guida ai controlli copre i controlli pensati per la ricerca AI e per gli assistenti come ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini: quali crawler AI possono aprire le tue pagine, i tentativi nascosti di orientare le risposte dell'AI, e quanto i tuoi contenuti sono facili da riassumere, attribuire e datare. Diversi controlli verificano idee diffuse ma non dimostrate: compaiono nel report e non entrano nel punteggio.
Sesta dimensione ponderata: questi controlli specifici per l'AI valgono il 20% del Punteggio AEO e valutano i segnali pensati per la scoperta, l'attribuzione e la citazione da parte dell'AI. Ogni controllo conta in base a quanto le prove lo sostengono: i controlli segnati come Non dimostrato compaiono nel report ma non vengono conteggiati e, se in questa dimensione non c'è nulla da pesare, la dimensione resta fuori e gli altri pesi vengono aumentati in proporzione.
Come viene valutata la dimensione Specifica AI. Tutti i controlli hanno la stessa importanza; quanto contano dipende dalle prove. Peso pieno (prove ufficiali o confermate da più fonti): AI Bot Permissions, Hidden AI Instructions, Claim Attribution e Content Versioning. Metà peso (consiglio di professionisti del settore): AI-Readable Summaries, Content Clarity, Semantic Relevance ed Entity Recognition Quality. Non conteggiati (non dimostrati): AI Citation Potential, llms.txt Implementation, AI Opt-Out Signals, Content Licensing, Entity Disambiguation, Knowledge Graph Readiness, AI Schema Properties e Speakable Content. Hidden AI Instructions conta solo sulle pagine in cui trova qualcosa; altrimenti è N/A.
Permessi dei crawler AI
Quali crawler AI possono aprire le tue pagine, valutati in base allo scopo di ciascun crawler: ricerca, recupero su richiesta dell'utente o addestramento.
AI Bot Permissions
Critico
Cosa controlla
Legge il tuo robots.txt come fanno i crawler (RFC 9309) e controlla quali crawler AI possono aprire la pagina scansionata (il suo percorso e la query), raggruppati per scopo: ricerca (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Bingbot, Googlebot), recupero su richiesta dell'utente (ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User) e addestramento (GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Google-Extended, Applebot-Extended, Bytespider, meta-externalagent). Nomi dei crawler aggiornati al 7 ottobre 2026.
Perché conta
I crawler di ricerca e quelli di recupero su richiesta dell'utente decidono se la ricerca AI e gli assistenti possono trovare e aprire una pagina. I crawler di addestramento sono una decisione a parte: bloccare GPTBot o Google-Extended non ti nasconde dalla ricerca di ChatGPT né da Google AI Overviews. Un crawler senza un gruppo tutto suo segue le regole
User-agent: *; non serve un Allow esplicito per ogni bot.
Come viene valutato
100 quando nessun crawler di ricerca o di recupero su richiesta dell'utente è bloccato sulla pagina; bloccare i crawler di addestramento non pesa mai sul risultato. Se robots.txt non esiste (404, o un'altra risposta 4xx non elencata sotto Non misurato), ogni crawler può entrare e il controllo è superato.
Superato: i crawler di ricerca e di recupero su richiesta dell'utente possono aprire la pagina (i blocchi ai crawler di addestramento vanno bene)
Non superato, critico: tutti i crawler di ricerca bloccati (0)
Non superato, alto: alcuni crawler di ricerca bloccati (25)
Non superato, medio: bloccati solo i crawler di recupero su richiesta dell'utente (50)
Non misurato: non è stato possibile leggere robots.txt (401, 403, 407 o 429, un errore del server, un redirect, una pagina HTML al posto delle regole, o nessuna risposta)
Come correggere
Assegna al crawler di ricerca o di recupero su richiesta dell'utente bloccato un gruppo tutto suo con
Allow: / e ripeti lì le righe Disallow dei tuoi percorsi privati (un gruppo dedicato a un crawler specifico non eredita le regole *). Se è bloccato solo il percorso di questa pagina, elimina o restringi la regola Disallow che lo copre. Decidi a parte l'accesso per l'addestramento.
Esempio
# robots.txt - allow AI search, decline training (example policy) User-agent: OAI-SearchBot User-agent: Claude-SearchBot User-agent: PerplexityBot Allow: / Disallow: /admin/ User-agent: GPTBot User-agent: ClaudeBot User-agent: CCBot User-agent: Google-Extended Disallow: / User-agent: * Allow: / Disallow: /admin/ Sitemap: https://example.com/sitemap.xml
AI Opt-Out Signals
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Cerca segnali di opt-out non ufficiali:
noai o noimageai in un meta tag qualsiasi, un meta tag chiamato ai-opt-out, le stesse parole in un header X-Robots-Tag, oppure un header X-AI-Opt-Out. Un meta tag chiamato ai-training con "allow" viene letto come opt-in.
Perché conta
I principali motori non documentano questi tag, e l'opt-out è una tua scelta. Il controllo viene mostrato perché un tag aggiunto di default dal tuo CMS non ti colga di sorpresa; non conta nel punteggio.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo: il risultato non entra mai nel punteggio.
Superato: nessun segnale di opt-out trovato
Non superato: trovato un segnale di opt-out
Come correggere
Rimuovi i tag di opt-out che non volevi e controlla le impostazioni del CMS o della piattaforma. Tienili se l'opt-out è quello che vuoi. Per tenere fuori i crawler di addestramento AI, il metodo documentato sono le regole di robots.txt per quei crawler.
Cosa evitare
<!-- Unofficial opt-out tags: remove them if you did not intend to opt out --> <meta name="robots" content="noai"> <meta name="robots" content="noimageai"> <!-- No opt-out tags, standard robots --> <head> <meta name="robots" content="index, follow"> </head>
Istruzioni nascoste
Testo che le persone non vedono e che cerca di dire agli assistenti AI cosa rispondere.
Leggibilità per l'AI
Riassunti, frasi semplici e un layout chiaro rendono una pagina più facile da leggere e da citare correttamente.
AI-Readable Summaries
Medio
Cosa controlla
Cerca un riassunto nella pagina: la sigla "TL;DR", un elemento con una classe o un id che contiene summary, abstract, tldr o key-takeaways,
role="doc-abstract", un abstract o una description JSON-LD di oltre 100 caratteri, oppure un primo paragrafo di oltre 150 caratteri che si presenta come panoramica, riepilogo o guida. Se non trova nulla di tutto questo, legge l'inizio del testo della pagina cercando titoli come "Summary", "Key takeaways" o "Overview". Sulle pagine in italiano valgono anche "In sintesi", "In breve", "Riepilogo" e simili.
Perché conta
Un breve riassunto all'inizio dà subito la risposta a chi legge ed è facile da citare. È una pratica diffusa più che un segnale confermato, quindi conta per metà del peso.
Come viene valutato
100 con due o più tipi di riassunto, 70 con uno, 30 se non ce n'è nessuno.
Superato: almeno un riassunto trovato
Non superato: nessuno trovato
Come correggere
Apri le pagine lunghe con un breve riassunto o un elenco di "Punti chiave" che dica la risposta principale. Un blocco etichettato come quello dell'esempio qui sotto viene riconosciuto.
Esempio
<article>
<h1>Complete Guide to API Security</h1>
<aside class="key-takeaways">
<h2>Key Takeaways</h2>
<ul>
<li>API security requires authentication and encryption</li>
<li>OAuth 2.0 is the recommended standard</li>
<li>Rate limiting prevents abuse</li>
</ul>
</aside>
<!-- Main content follows -->
</article>
Content Clarity
Alto
Cosa controlla
La lunghezza media delle parole e delle frasi nel testo della pagina (menu di navigazione compresi), e se il testo è diviso in almeno tre paragrafi.
Perché conta
Le frasi semplici sono più facili da leggere e da citare correttamente. Scrivere frasi brevi è una buona pratica, non una regola, quindi conta per metà del peso.
Come viene valutato
Parte da 70. Parole lunghe in media meno di 5 lettere aggiungono 10 punti (meno di 6 ne aggiungono 5, più di 7 ne tolgono 10); frasi lunghe in media meno di 15 parole aggiungono 15 punti (meno di 20 ne aggiungono 5, più di 25 ne tolgono 15); tre o più paragrafi aggiungono 5 punti. Una pagina con meno di 50 parole ottiene 30.
Superato: 60 o più
Non superato: sotto 60 (alto sotto 40)
Come correggere
Spezza le frasi lunghe, preferisci la parola semplice, spiega i termini tecnici la prima volta che li usi e tieni un'idea per paragrafo.
Semantic Relevance
Alto
Cosa controlla
I segnali di struttura della pagina: elementi semantici (article, section, main, nav, aside, header, footer), un solo H1 con almeno due H2, blocchi article o section, elenchi e figure.
Perché conta
Titoli chiari e sezioni marcate mostrano come è organizzato il contenuto, a chi legge e ai software. È una pratica diffusa, quindi conta per metà del peso.
Come viene valutato
Parte da 50. Cinque o più elementi semantici aggiungono 20 punti (due o più ne aggiungono 10); un H1 con due o più H2 ne aggiunge 15 (un H2 qualsiasi ne aggiunge 5); elementi article o section ne aggiungono 10; due o più elenchi ne aggiungono 5; una figura ne aggiunge 5.
Superato: 60 o più
Non superato: sotto 60 (alto sotto 40)
Come correggere
Dai alla pagina un solo H1 e degli H2 descrittivi, marca il contenuto principale e le sue sezioni con HTML semantico, e usa gli elenchi per passaggi e opzioni.
Struttura HTML5 semantica
<!-- GOOD: Semantic HTML5 elements -->
<header>
<nav aria-label="Main navigation">...</nav>
</header>
<main>
<article>
<header>
<h1>Article Title</h1>
<time datetime="2024-10-15">October 15, 2024</time>
</header>
<section id="introduction">
<h2>Introduction</h2>
<p>Content here...</p>
</section>
</article>
<aside aria-label="Related content">
<h2>Related Articles</h2>
</aside>
</main>
<footer>...</footer>
AI Citation Potential
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Una stima approssimativa basata soprattutto sul numero di parole e sul markup: parte da 50 e aggiunge punti per 500 parole o più, JSON-LD, citazioni o link a riferimenti, elenchi o tabelle, e tre o più titoli. Le pagine con meno di 200 parole perdono 10 punti.
Perché conta
Nessun punteggio può prevedere se gli strumenti AI citeranno una pagina, quindi questo controllo è mostrato a titolo informativo e non viene conteggiato.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo: il risultato non entra mai nel punteggio.
Superato: 60 o più
Non superato: sotto 60
Come correggere
Qui non c'è niente di specifico da correggere. Lavora sui controlli che contano: risposte dirette, fatti chiari, fonti e accesso dei crawler.
Attribuzione dei contenuti
Chi lo dice, da quando, e come si possono riutilizzare i contenuti.
Claim Attribution
Alto
Cosa controlla
Cerca quattro tipi di attribuzione: riferimenti numerati come [1] nel testo; un titolo (da H2 a H4) che contiene "reference", "source", "citation" o "bibliography" (sulle pagine in italiano anche "fonti", "riferimenti" o "bibliografia"); una citazione in blockquote con un
<cite>; e più di cinque link scritti come indirizzi web completi (http...), compresi i tuoi link interni quando sono scritti così.
Perché conta
Le affermazioni attribuite a una fonte possono essere verificate da lettori, redattori e da qualsiasi sistema che segua il link, e questo rende la pagina più affidabile.
Come viene valutato
100 con tre o più tipi, 80 con due, 60 con uno, 30 se non ce n'è nessuno.
Superato: almeno un tipo di attribuzione
Non superato: nessuno trovato (alto)
Come correggere
Indica la fonte di ogni dato o affermazione e collegala con un link, con il nome dello studio e la data quando ci sono. Le pagine più lunghe possono chiudersi con una sezione Fonti.
Esempio di attribuzione corretta
<!-- Properly attributed claim -->
<p>
Average delivery time fell from 5 to 3 days in 2025, according to
<cite>
<a href="https://example.org/logistics-survey-2025">
Example Logistics Survey 2025
</a>
</cite>.
</p>
<!-- Quote with attribution -->
<blockquote cite="https://example.com/interview">
<p>"We publish every figure with its source."</p>
<footer>— <cite>Dr. Sarah Chen</cite></footer>
</blockquote>
Content Versioning
Basso
Cosa controlla
Cerca i segnali che dicono quando la pagina è cambiata l'ultima volta: una data visibile dopo "Ultimo aggiornamento", "Aggiornato il" o diciture simili, oppure un numero di versione (anche in inglese, tedesco, francese, spagnolo e portoghese), elementi
<time datetime>, un meta tag con la data di modifica, un titolo da registro delle modifiche (changelog, revision, history, updates; sulle pagine in italiano anche cronologia, revisioni, aggiornamenti) e dateModified nel JSON-LD.
Perché conta
Una data di aggiornamento visibile e vera permette a chi legge di capire quanto sono attuali le informazioni. Cambia la data quando cambiano i fatti: le indicazioni di Google sconsigliano di aggiornare le date solo per sembrare recenti.
Come viene valutato
100 con due o più tipi di segnale, 70 con uno, 40 se non ce n'è nessuno.
Superato: almeno un segnale
Non superato: nessuno trovato (basso)
Come correggere
Mostra nella pagina la data di pubblicazione e quella dell'ultimo aggiornamento, marcale con
<time datetime>, aggiungi dateModified al markup Article e dai un numero di versione alla documentazione tecnica.
Esempio di data e versione
<article>
<header>
<h1>API Security Guide</h1>
<div class="article-meta">
Published: <time datetime="2024-01-15">January 15, 2024</time>
| Updated: <time datetime="2024-10-20">October 20, 2024</time>
| Version: 2.1
</div>
</header>
</article>
Content Licensing
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Cerca un link a Creative Commons, un meta tag sulla licenza o sui diritti, license o copyrightHolder nei tuoi dati strutturati, e un avviso di copyright visibile (©, "copyright", "all rights reserved"; sulle pagine in italiano anche "tutti i diritti riservati").
Perché conta
Una licenza chiara dice come si possono riutilizzare i tuoi contenuti. Non ha legami con la visibilità nella ricerca o nell'AI, quindi è mostrata a titolo informativo e non conta nel punteggio.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo: il risultato non entra mai nel punteggio. Basta un © nel footer per superarlo.
Superato: almeno un segnale di licenza o di copyright
Non superato: nessuno trovato
Come correggere
Facoltativo. Se vuoi indicare le condizioni di riutilizzo, aggiungi un avviso di copyright o di Creative Commons e la proprietà license nel tuo JSON-LD.
Licenza leggibile dalle macchine
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Understanding AI in 2024",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Dr. Sarah Chen"
},
"datePublished": "2024-10-15",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"copyrightHolder": {
"@type": "Organization",
"name": "TechCorp Research"
},
"copyrightYear": 2024
}
</script>
Riconoscimento delle entità
Aiuta i software a capire esattamente di quale azienda, persona o prodotto parla la pagina.
Entity Recognition Quality
Alto
Cosa controlla
Il markup che dà un nome alle cose presenti nella pagina: blocchi JSON-LD con un @type al primo livello (un blocco che contiene solo un @graph non viene contato), microdata schema.org, elementi come
<address>, <time>, <cite>, <abbr> e <dfn>, e un po' di enfasi (almeno tre <strong>, <em> o simili).
Perché conta
Un markup che dice di chi e di cosa parla la pagina aiuta i software a capire esattamente quale azienda, persona o prodotto intendi. È una pratica diffusa, quindi conta per metà del peso.
Come viene valutato
Parte da 50. Ogni blocco JSON-LD con un @type aggiunge 10 punti (ogni elemento con tipo in un elenco JSON-LD ne aggiunge 5), ogni elemento microdata schema.org ne aggiunge 5, ogni tipo di elemento indicato sopra ne aggiunge 3 e l'enfasi ne aggiunge 5.
Superato: 60 o più
Non superato: sotto 60 (alto sotto 40)
Come correggere
Descrivi la tua azienda, le persone e i prodotti in JSON-LD (Organization, Person, Product) e chiamali con il nome completo la prima volta che li citi.
Entity Disambiguation
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Cerca nel contenuto link a pagine di Wikipedia, Wikidata o DBpedia, e proprietà
sameAs nei tuoi dati strutturati che puntano a quei siti.
Perché conta
Molte aziende non hanno una voce su Wikipedia o Wikidata, e averla non è necessario per comparire nelle risposte AI. È mostrato a titolo informativo e non conta nel punteggio.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo: il risultato non entra mai nel punteggio.
Superato: un link o un sameAs a Wikipedia, Wikidata o DBpedia
Non superato: nessuno trovato
Come correggere
Facoltativo. Se la tua azienda ha una voce su Wikidata o Wikipedia, inseriscila in
sameAs insieme agli altri profili ufficiali. Usa il nome completo la prima volta che citi qualcuno o qualcosa.
Esempio
<!-- Good: Clear entity disambiguation --> <p> <a href="https://www.apple.com">Apple Inc.</a> announced new products. CEO <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Cook">Tim Cook</a> presented the keynote. </p> <!-- With Schema.org markup --> <span itemscope itemtype="https://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Dr. Sarah Chen</span>, <span itemprop="jobTitle">Chief AI Researcher</span> </span>
Knowledge graph e markup aggiuntivo
Idee diffuse sui knowledge graph e sul markup "per l'AI". Nessuna è dimostrata, quindi tutti e tre i controlli sono mostrati a titolo informativo e non vengono conteggiati.
Knowledge Graph Readiness
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Un conteggio approssimativo dei tipi Schema.org nella pagina, dei nomi con l'iniziale maiuscola nel testo e delle proprietà di relazione come author, publisher o about.
Perché conta
Una voce in un knowledge graph o su Wikipedia non è un requisito per comparire nelle risposte AI, e contare i nomi dice poco sulla qualità. È mostrato a titolo informativo e non conta nel punteggio.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo. Parte da 50 e può solo aggiungere punti, quindi qualsiasi pagina con del testo lo supera.
Superato: 50 o più
Non superato: nessun testo da leggere
Come correggere
Non serve nulla. Usa sempre il nome completo della tua azienda e descrivila con il markup Organization.
AI Schema Properties
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Cerca nel tuo JSON-LD le proprietà che si dice aiutino l'AI: speakable (25 punti), sameAs (20), mainEntity (20), about (15), mentions (10) e keywords (10).
Perché conta
Non è dimostrato che una di queste proprietà aumenti le citazioni nelle risposte AI. Usane una solo se descrive la pagina in modo veritiero. È mostrato a titolo informativo e non conta nel punteggio.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo: il risultato non entra mai nel punteggio.
Superato: 50 o più
Non superato: sotto 50
Come correggere
Non serve nulla.
Speakable Content
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Cerca nel tuo JSON-LD il markup speakable: selettori CSS o XPath che indicano agli assistenti vocali quali parti della pagina leggere ad alta voce.
Perché conta
Il supporto è limitato e non è dimostrato che aiuti le risposte vocali o dell'AI, quindi è mostrato a titolo informativo e non viene conteggiato. Auto-Fix non lo aggiunge più.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo: il risultato non entra mai nel punteggio.
Superato: almeno un selettore speakable
Non superato: nessuno
Come correggere
Non serve nulla.
File llms.txt
llms.txt è un file di riepilogo facoltativo proposto per i sistemi AI. Google non lo usa e non ci sono prove che lo usi uno dei principali motori AI, quindi questo controllo è mostrato a titolo informativo e non viene conteggiato.
llms.txt Implementation
Non dimostrato · non conteggiato
Cosa controlla
Cerca /llms.txt e poi /llm.txt, serviti come testo semplice o Markdown; una pagina HTML servita a quell'indirizzo non conta. Se trova un file, valuta quanto sembra completo.
Perché conta
È una proposta facoltativa, non uno standard che i motori di ricerca o AI seguano notoriamente. Un file mancante non è un problema e non abbassa il punteggio.
Come viene valutato
Mostrato solo a titolo informativo. Un file ottiene 25 punti per una riga di titolo (#), 25 per una descrizione, 25 per i link, 15 per le sezioni e 10 se supera i 500 caratteri.
Superato: un file con 50 o più
Non superato: nessun file, o un file sotto 50
Come correggere
Facoltativo. Se vuoi averlo, pubblica nella radice del sito un llms.txt in testo semplice con un titolo, una breve descrizione e i link alle pagine principali, come indica llmstxt.org.
Esempio di llms.txt di base
# Your Organization Name > What your organization does ## Key pages - [About](https://yoursite.com/about): Company overview - [Products](https://yoursite.com/products): Our offerings - [Blog](https://yoursite.com/blog): Latest insights
Esempio di llms.txt completo
# TechCorp Solutions > Enterprise software company specializing in AI-powered business intelligence and data analytics. ## Key pages - [About](https://techcorp.com/about): Company overview and mission - [Products](https://techcorp.com/products): Our software solutions - [Pricing](https://techcorp.com/pricing): Plans and pricing information - [Blog](https://techcorp.com/blog): Latest insights and tutorials ## Contact - Email: info@techcorp.com - Support: support@techcorp.com